IA embarquée · Agriculture du Niger

Chaque feuille malade raconte une histoire.Votre téléphone la traduit.

Photographiez une feuille atteinte et obtenez un diagnostic et un traitement en quelques secondes, sans réseau. Le modèle tourne directement sur le téléphone.

24
classes de maladies et de feuilles saines
100 %
du diagnostic hors ligne
0,851
de F1 macro sur 7 206 images de test
AgriPredicthors ligne
Feuille de tomate atteinte par le virus de la feuille jaune en cuillère

Tomate

Virus de la feuille jaune en cuillère

99,6 %
Exemples réels du jeu de test, avec la confiance donnée par le modèle. Cultures reconnues : manioc, maïs, tomate, pomme de terre, poivron. Les essais avec des agriculteurs restent à venir.
La plateforme

Du champ au tableau de bord,
une seule chaîne continue.

Mobile, web et backend conçus ensemble, pour les contraintes du terrain nigérien.

Hors-ligne

Diagnostic IA embarqué

Un MobileNetV2 quantifié en INT8 tourne directement sur le téléphone. Il distingue 24 classes de 5 cultures, sans aucune connexion.

24
classes
2,9 Mo
modèle
0,851
F1 macro
Sécurisé

Alertes SMS régionales

Un protocole signé en HMAC-SHA256 et protégé contre le rejeu : l'alerte passe même sans Internet, là où le réseau GSM reste disponible.

Android

Mobile offline-first

Room Database, sync WorkManager, auth OTP par SMS. Pensé pour les zones blanches.

Géospatial

Cartographie du Niger

GeoJSON sur trois niveaux — régions, départements, communes — pour lire les foyers de contamination en temps réel.

FR · EN · HA · DJE

Quatre langues

Français, anglais, haoussa, zarma — toute la base agronomique traduite.

Web

Dashboard expert & admin

RBAC complet, validation des diagnostics, gestion des modèles, campagnes push.

24 maladies

Base de connaissances

41 traitements documentés, synchronisés sur l'appareil pour consultation hors-ligne.

Analytics

Statistiques & impact

Métriques par zone, taux de validation expert, saisonnalité des maladies.

Le parcours

Quatre étapes,
du champ à l'alerte.

De la photo prise au bord du champ jusqu'à l'alerte SMS reçue par toute une région.

01

Photographiez la plante

L'agriculteur cadre la feuille atteinte depuis l'application. Aucune connexion n'est nécessaire — la photo reste sur l'appareil.

Capture · 1 geste
02

L'IA analyse localement

Le modèle TFLite MobileNetV2 INT8 s'exécute sur le processeur du téléphone et compare la feuille à 24 classes connues.

Inférence sur le téléphone
03

Diagnostic & traitement

La maladie est nommée, le traitement recommandé s'affiche, et la fiche reste consultable hors-ligne indéfiniment.

Fiche · hors-ligne
04

Validation & diffusion

Dès qu'un réseau apparaît, le cas remonte au dashboard : un expert le valide, et l'alerte part par SMS dans toute la région.

Sync · SMS régional

Les diagnostics se synchronisent automatiquement dès qu'une connexion est disponible — chaque cas peut être validé par un expert depuis le dashboard web.

Application mobile

Téléchargez AgriPredict

Gratuit. Sans inscription initiale. Le diagnostic fonctionne sans réseau.

Android 8.0+ · v1.0.0 · 32 Mo

L'expertise agronomique dans votre poche

Photographiez vos cultures, obtenez un diagnostic IA instantané et des recommandations de traitement — même sans connexion internet.

  • Diagnostic IA hors-ligne complet
  • Alertes SMS en temps réel
  • Conseils en français, haoussa et zarma
  • Fonctionne sans connexion internet
Scannez pour télécharger

Ouvrez l'appareil photo de votre téléphone et pointez-le vers ce QR code.

1Scannez le QR code
2Installez l'APK
3Commencez à diagnostiquer
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